OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，不仅是解开最终画面，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，发布结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版。
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，
该项目的发布核心突破在于 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，被彻n版开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器 ，
性能方面，模型权重约141MiB
。
该网络采用U-Net架构 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，这个项目展示了另一种可能性 。它也不是即装即用的游戏模组 ，
目前该项目仍有限制 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。1440p为12.6毫秒 ，完全在浏览器中运行 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈 ，4K为29.3毫秒 。
日前据报道
，这些数据表明，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上
。