西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，驱动该工厂一直在实际生产中测试 、主工将共同打造全球首批完全由AI驱动的西门携手制造基地 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，共建"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，驱动这种端到端 、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。物料短缺或客户需求的变化 。才能用它来训练视觉系统 ，全面重塑产品从设计 、开发出了首批全新AI解决方案 。将工程投入削减高达85%
西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，帮助它们制定生产计划 ，如今，也使生产规划更具适应性 。工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。同时 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。每当新订单到来 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑，
在工厂的生产规划环节 ，交货日期和生产排程之间的平衡 。目前 ，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，以往，"西门子股份公司董事会成员 、更多应用将在未来数月内陆续推出。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。尽量做出最优决策 。在西门子爱尔兰根电子工厂 ，高效地统筹产能、基于AI智能体的生产规划 ，我们与NVIDIA一起 ，
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂
，同时，它会自动生成多种生产方案 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统
，"今天 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据，自动化及制造领域产品与专业知识 。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。在虚拟环境中先行测试这些方案 。"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，上市周期缩短多达40% 。"
"工厂既要能应对重复性任务 ，如今约有1,000名员工 ，不仅加快生产启动速度 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。工业未来不只是停留在讨论阶段，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化
，这批在制造业内极具开创性的应用，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。并手动配置检测设备
。也要能灵活应对变化。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、该工厂的扩建计划将持续至2030年，AI和仿真让这成为可能 。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，十多年来 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，物流 、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。制造到交付的完整价值链 。以及NVIDIA的各项技术 。始建于1971年 ，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，"在爱尔兰根 ，而现在 ，这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。主要为工业和基础设施领域（包括机床、仿真和加速计算技术 ，